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人工智能
深度卷积网络的BUG一例:腾讯AI“绝艺”最近被人类棋手找到了一个有趣的缺陷
前段时间腾讯的AI “绝艺” 在野狐围棋越杀越勇,胜率接近90%,充分展示了强化学习自我进化的威力。
彭博
02月17日 17:41
神经网络
AlphaGo
绝艺
围棋
人工智能
机器爱人即将一统江湖,谁还稀罕过什么情人节
“人类有两大驱动力:对伟大的渴望和对性的渴望” —— 弗洛伊德
舒石
02月14日 13:39
机器学习
深度学习
性爱机器人
神经网络
智能驾驶
解析 | 深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些?
mobileye把他们识别方面的工作主要分为三部分,物体识别,可行驶区域检测,行驶路径识别。
谷磊
01月30日 12:29
深度学习
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无人驾驶
mobileye
人工智能
28 天自制你的 AlphaGo(一)
前段时间AlphaGo人机大战的关注度很高,希望这个系列能让大家对人工智能和围棋有更多的了解。
彭博
01月23日 11:19
神经网络
深度学习
AlphaGo
MXNet
人工智能
脑芯编:分手?摆脱冯诺依曼的深度学习硬件
“冯诺依曼”结构是阻碍深度学习神经网络的一个重要瓶颈。很多人把TrueNorth看作深度学习硬件发展史上打得最响的水花。
矽说
01月21日 12:26
深度学习
神经元
神经网络
芯片
人工智能
机器学习小白入门指引,开年也要规划好小目标
本文从基础的神经网络概念解析讲起,通过引入进化算法的遗传编程方式,来找到神经网络权重的最优解,再引入NEAT算法的自适应网络结构,让算法自动够将神经网络模型。
林少宏
02月05日 11:52
神经网络
遗传编程
进化算法
NEAT
人工智能
神经网络之父 Geoffrey Hinton:深度学习的下一个飞跃是什么?
外媒 gigaom 采访了 Geoffrey Hinton,问题主要和人工智能相关,大家和雷锋网一起看看他是怎么回答的。
刘子榆
01月17日 15:45
Geoffrey Hinton
AI
人工智能
深度学习
人工智能
谷歌大脑的2016实现了哪八个小目标?Jeff Dean亲自撰文回顾
让我们和雷锋网AI科技评论一起了解,这个为世界带来科技惊喜的团队究竟如何看待自己的2016年吧。
奕欣
01月14日 08:20
谷歌大脑
Google Brain
Jeff Dean
机器学习
人工智能
引入神经网络,谷歌将语音识别错误率降低30%
此前,微软已经将错词率降到了6.3%。
周翔
01月12日 15:04
谷歌
神经网络
语音识别
微软
人工智能
机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)| 干货
本文将对神经网络进行一系列的优化,使图像识别的精度比此前构建的softmax分类器大幅度提高近50%。
陈鸣鸠
01月18日 09:39
图像识别
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